ร้อยละของประชาชนที่ได้รับการประเมินความเสี่ยงด้วย Predictive Model
- เป้าหมาย
- 80 ร้อยละ
- ปี
- extra
- หน่วยงาน
- สำนักอนามัย
P005 · สุขภาพดี
80-100% ผลสำเร็จ 100.0%
หน่วยงานรับผิดชอบ สำนักการแพทย์, สำนักอนามัย, สำนักดิจิทัลกรุงเทพมหานคร
รองผู้ว่าฯ ผู้กำกับดูแล รผว.ทวิดา กมลเวชช
เป้าหมาย 100 วันแรก: เริ่ม กำหนดขอบเขต นำข้อมูลมาพัฒนาการพยากรณ์โรค
การเก็บรวบรวมข้อมูลสุขภาพของประชาชนทั้งจากการตรวจสุขภาพประจำปี และการนำข้อมูลเข้าสู่ระบบดิจิทัล ทำให้ กทม. สามารถพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์โรค (Predictive Model) และวิเคราะห์ความเสี่ยงแนวโน้มการเจ็บป่วยของประชาชนพร้อมจัดกลุ่มประชากรที่มีความเสี่ยงสูงได้ กทม. จะใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อออกแบบกิจกรรมหรือจัดโปรแกรมการตรวจสุขภาพที่เข้มข้นขึ้นเฉพาะกลุ่ม เป็นการออกแบบการดูแลเชิงรุกที่ช่วยให้ประชาชนมีสุขภาพที่แข็งแรงอย่างยั่งยืน
| ตัวชี้วัด | เป้าหมาย | ปี | หน่วยงาน |
|---|---|---|---|
| ร้อยละของประชาชนที่ได้รับการประเมินความเสี่ยงด้วย Predictive Model รหัส | 80 ร้อยละ | extra | สำนักอนามัย |
| ตัวชี้วัด / โครงการ | ผลงานล่าสุด | เป้าหมาย | ผลสำเร็จ |
|---|---|---|---|
| P005 พยากรณ์โรคด้วยข้อมูล สู่การออกแบบการดูแลสุขภาพเชิงรุก กิจกรรมการพยากรณ์โรคด้วยข้อมูล สู่การออกแบบการดูแลสุขภาพเชิงรุก (P005) | 100 | 100 | 80-100% ผลสำเร็จ 100.0% |
| P005 พยากรณ์โรคด้วยข้อมูล สู่การออกแบบการดูแลสุขภาพเชิงรุก กิจกรรมประชาชนได้รับการประเมินความเสี่ยงด้วย Predictive Model | 100 | 100 | 80-100% ผลสำเร็จ 100.0% |
| โครงการ | ปี | งบประมาณ | สถานะ |
|---|---|---|---|
| กิจกรรมประชาชนได้รับการประเมินความเสี่ยงด้วย Predictive Model สำนักการแพทย์ | 2569 | 0 บาท | เริ่มดำเนินการแล้ว |
| กิจกรรมการพยากรณ์โรคด้วยข้อมูล สู่การออกแบบการดูแลสุขภาพเชิงรุก (P005) สำนักอนามัย | 2569 | 0 บาท | เริ่มดำเนินการแล้ว |