ค่าใช้จ่ายในการจัดหาระบบตรวจจับการขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี ระยะที่ 2

00 รายละเอียดโครงการ

แบบ สยป.1 — หลักการ วัตถุประสงค์ เป้าหมาย และผลที่คาดว่าจะได้รับ

หลักการและเหตุผล

ปัจจุบันกรุงเทพมหานครพบปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถีเพิ่มขึ้น โดยพบการฝ่าฝืนกระจายทั่วพื้นที่กรุงเทพมหานคร สร้างความเดือดร้อนกับประชาชนผู้ใช้บาทวิถี ประกอบกับการเจริญเติบโตของเมือง
ที่มีอย่างต่อเนื่อง ประชากรเพิ่มขึ้น จึงทำให้มีปัญหาเพิ่มขึ้นและเป็นภาระงานของเจ้าหน้าที่เทศกิจที่ต้องกวดขันจับกุมตามนโยบายด้วยรูปแบบเดิม ทำให้ยังไม่สามารถแก้ไขหรือควบคุมปัญหาดังกล่าวได้ แม้ว่ามีการแก้ไขปัญหาด้วยวิธีการต่าง ๆ เช่น ให้ประชาชนแจ้งเบาะแสและได้รับเงินส่วนแบ่งค่าปรับ หรือนโยบายการบังคับใช้กฎหมาย การจับปรับรถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี ซึ่งต้องใช้เจ้าหน้าที่เทศกิจจำนวนมากในการปฏิบัติงาน ทำให้จำนวนเจ้าหน้าที่เทศกิจมีไม่เพียงพอ และยังไม่สามารถแก้ไขปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่
บนบาทวิถีของกรุงเทพมหานครได้
ปัจจุบันมีเทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพ (Image Processing) ที่สามารถนำไปใช้ร่วมกันกับกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานครที่มีอยู่เดิมหรือติดตั้งใหม่ ร่วมกับซอฟต์แวร์บูรณาการกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ในการตรวจจับและประมวลผลวิเคราะห์ภาพข้อมูล ยานพาหนะ รถยนต์ รถจักรยานยนต์ และบุคคล หลายรูปแบบ สามารถเลือกใช้งานตามความเหมาะสม ตามความต้องการของแต่ละเหตุการณ์ได้โดยเก็บข้อมูลเข้าระบบฐานข้อมูล ซึ่งในโครงการนี้จัดหาระบบวิเคราะห์ภาพเพื่อใช้งานในการตรวจจับและอ่านป้ายทะเบียนรถจักรยานยนต์ ที่ขับขี่บนบาทวิถี ทำให้สามารถนำภาพจากกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานคร เชื่อมต่อมาวิเคราะห์ภาพแบบ Real-time การฝ่าฝืนกฎหมายขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี โดยกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ยังสามารถบันทึกภาพเหตุการณ์ต่าง ๆ ตามคุณสมบัติที่มีได้ตามปกติ เป็นการบูรณาการทรัพยากรของกรุงเทพมหานครอย่างมีประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหากำลังเจ้าหน้าที่เทศกิจไม่เพียงพอในการตรวจสอบจุดที่ประชาชนร้องเรียนหรือพบปัญหาความเดือดร้อนของประชาชนจากรถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี
ในปีงบประมาณ พ.ศ. 2567 กรุงเทพมหานครได้ดำเนินการจัดทำโครงการแก้ไขปัญหารถจักรยานยนต์ขับขี่บนบาทวิถี ด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์ภาพ (Image Processing) ด้วยการใช้ทรัพยากรกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) และระบบโครงข่ายเครือข่ายเส้นใยแก้วนำแสง (Fiber Optics) ของกรุงเทพมหานคร จำนวน 100 จุดแล้ว แต่ยังไม่ครอบคลุมพื้นที่ที่มีปัญหารถจักรยานยนต์ฝ่าฝืนขับขี่บนบาทวิถี จึงมีความจำเป็นต้องจัดหาเพิ่มเติม ในปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 จำนวน 100 สิทธิ์ เพื่อให้เพียงพอและครอบคลุมพื้นที่ที่มีปัญหาดังกล่าว

วัตถุประสงค์

1. เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ (Image Processing) ร่วมกับระบบกล้องโทรทัศน์
วงจรปิด (CCTV) ของกรุงเทพมหานครที่มีอยู่เดิมหรือติดตั้งใหม่ ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
2. เพื่อนำข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ไปปรับปรุงแก้ไขปัญหาความเดือดร้อนให้กับประชาชน

เป้าหมายโครงการ

เพื่อจัดหาระบบประมวลผลและวิเคราะห์วีดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวน 100 สิทธิ์ ที่สามารถวิเคราะห์เหตุการณ์ ได้แก่ การขับขี่รถจักรยานยนต์บนบาทวิถี และมีการเสริมการวิเคราะห์อื่น ๆ เช่นการทำร้ายร่างกาย การรวมกลุ่มก่อเหตุ การเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนน การจอดรถในที่ห้ามจอด การวิเคราะห์ลักษณะ
ทางกายภาพ การวิเคราะห์สภาพพื้นถนน การวิเคราะห์ตรวจจับการเคลื่อนไหวผิดปกติหรือตรวจจับการบุกรุกข้ามเส้นที่กำหนด เป็นอย่างน้อย

ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

1. เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับประชาชนในการสัญจรไปมาบนทางเท้า
2. ลดปริมาณการทำผิดกฎจราจรในการขับขี่รถจักรยานยนต์บนทางเท้า
3. กรุงเทพมหานครสามารถใช้งานระบบกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. สามารถนำข้อมูลที่จัดเก็บได้ นำไปพัฒนา ปรับปรุง แก้ไข บริหารจัดการเมืองของกรุงเทพมหานคร
ในอนาคต

ผู้ประสานงาน / ติดต่อ

นายฐน*******

01 ตัววัดผลหลัก (OKRs) ที่เกี่ยวข้อง

แบบ สยป.2 — ค่าเป้าหมาย ผลการดำเนินงาน และความคืบหน้าของแต่ละตัวชี้วัด · มุมมองการ์ด / ตาราง / รายการ

02 ผลการดำเนินงานตามเป้าหมาย OKRs

แบบ สยป.3 — รายงานล่าสุดอยู่บนสุด · มุมมองรายการ / การ์ด / ตาราง · กรองตามตัวชี้วัด · คลิกภาพเพื่อเปิดดูแบบ gallery

☰ รายการ ▦ การ์ด ▤ ตาราง

16 รายงาน · ภาพ 7

7289 ติดตั้งกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) บริเวณทางเท้าและจอดรถในที่ห้ามจอด รวม 245.00 · 16 รายงาน

1. 02-10-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด

   
2. 22-09-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   ปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI

3. 03-09-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด

   
4. 20-08-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   ปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI

5. 03-08-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด

   
6. 20-07-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   ปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI

7. 30-06-2026
   ผล 35.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   นำ License ไปตรวจจับ 35 จุด

   
8. 19-06-2026
   ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   ทดสอบตรวจจับ

9. 20-05-2026
   ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

   อยู่ระหว่างพัฒนา AI (Model training & Alignment Stage)

10. 20-04-2026
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    อยู่ระหว่างการติดตั้งอุปกรณ์

11. 30-03-2026
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    ลงนามสัญญาแล้ว อยู่ระหว่างบริหารสัญญา

    
12. 19-03-2026
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    ประกาศผู้ชนะฯเรียบร้อยแล้ว อยู่ระหว่างลงนามสัญญาฯ

13. 19-02-2026
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    อยู่ระหว่างการพิจารณาผลฯ

14. 26-01-2026
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    อยู่ระหว่างประกาศเชิญชวน

    
15. 29-12-2025
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    เห็นชอบร่างขอบเขตของงานฯ เห็นชอบราคากลางฯ

    

    ความเห็น สยป.: หากยังไม่ดำเนินการติดตั้ง แก้ไขผลการดำเนินงานให้เป็น 0 ครับ [04-02-2026 11:05:11]
16. 28-11-2025
    ผล 0.00 สยป.3: ตรวจสอบแล้ว ผ่าน

    อยู่ระหว่างจัดทำร่างขอบเขตของงานฯ

03 ขั้นตอนการดำเนินงาน (Action Plan)

แบบ สยป.2 (2) — ขั้นตอน สัดส่วนงาน ผลการดำเนินงาน และช่วงเวลา · สลับมุมมองแผนภูมิแกนต์ / ตาราง

MAPแผนที่โครงการ

หมุดสีเขียว: พิกัดโครงการ (13.764888, 100.498756)