ยกระดับความแม่นยำและความละเอียดของการพยากรณ์ฝุ่น

เป้าหมาย 100 วันแรก: - เชื่อมโยงระบบของม. เกษตร เข้ากับของ กทม. - เตรียม Scenario การทำงานจริงช่วงหน้าฝุ่นปลายปี

ที่ผ่านมา กทม. ได้วิเคราะห์ต้นตอของฝุ่น PM2.5 ผ่านโครงการ ‘นักสืบฝุ่น’ จนสามารถสรุปได้เป็น 3 สาเหตุหลัก ได้แก่ ไอเสียรถยนต์ การเผา และสภาพอากาศปิด อย่างไรก็ดี การตรวจสอบองค์ประกอบของฝุ่นต้องใช้เวลานาน เนื่องจากต้องส่งผลไปตรวจสอบที่แล็บของมหาวิทยาลัย ทำให้การสรุปองค์ประกอบของฝุ่นไม่สามารถทำได้ทันที เพื่อให้การวิเคราะห์ฝุ่นทำได้รวดเร็วและละเอียดยิ่งขึ้น กทม. ได้มีการร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ สถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมแห่งประเทศจีน CRAES สภาอุตสาหกรรมฯ และ Lihe Technology พัฒนา ‘สถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศขั้นสูง’ หรือ ‘Super Station’ ตรวจวัดฝุ่น ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและองค์ประกอบฝุ่นแบบเรียลไทม์ (Real-time) ซึ่งจะเป็นข้อมูลสำคัญที่ทำให้ กทม. สามารถพัฒนาการพยากรณ์ที่แม่นยำและละเอียดขึ้นรวมไปถึงแจ้งเตือนประชาชนได้ดียิ่งขึ้นด้วย