2026-09-3030 Sep 20262026年9月30日 +0 วัน0 days0 天
58.87
▲ +34.57
จำนวนผู้ป่วย สะสม 109 คน คิดเป็นอัตราป่วย 58.87 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 40 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 30 กันยายน 2569)
2026-09-3030 Sep 20262026年9月30日 +31 วัน31 days31 天
24.30
● เท่าเดิมunchanged无变化
จำนวนผู้ป่วย สะสม 45 คน คิดเป็นอัตราป่วย 24.3 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)
2026-08-3030 Aug 20262026年8月30日 +30 วัน30 days30 天
24.30
▼ -8.10
จำนวนผู้ป่วย สะสม 45 คน คิดเป็นอัตราป่วย 24.3 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)
2026-07-3131 Jul 20262026年7月31日 +1 วัน1 days1 天
32.40
▲ +8.10
จำนวนผู้ป่วย สะสม 60 คน คิดเป็นอัตราป่วย 32.4 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 29 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 18 กรกฎาคม 2569)
2026-07-3030 Jul 20262026年7月30日 +30 วัน30 days30 天
24.30
● เท่าเดิมunchanged无变化
จำนวนผู้ป่วย สะสม 45 คน คิดเป็นอัตราป่วย 24.3 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)
2026-06-3030 Jun 20262026年6月30日 +0 วัน0 days0 天
24.30
● เท่าเดิมunchanged无变化
จำนวนผู้ป่วย สะสม 45 คน คิดเป็นอัตราป่วย 24.3 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)
2026-06-3030 Jun 20262026年6月30日 +30 วัน30 days30 天
24.30
▲ +2.16
จำนวนผู้ป่วย สะสม 45 คน คิดเป็นอัตราป่วย 24.30 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 25 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)
2026-05-3131 May 20262026年5月31日 +3 วัน3 days3 天
22.14
▼ -0.54
จำนวนผู้ป่วย สะสม 41 คน คิดเป็นอัตราป่วย 22.14 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 17 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 25 เมษายน 2569)
2026-05-2828 May 20262026年5月28日 +28 วัน28 days28 天
22.68
▲ +1.67
จำนวนผู้ป่วย สะสม 42 คน คิดเป็นอัตราป่วย 22.68 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 20 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 16 พฤษภาคม 2569)
2026-04-3030 Apr 20262026年4月30日 +1 วัน1 days1 天
21.01
▼ -1.13
จำนวนผู้ป่วย สะสม 39 คน คิดเป็นอัตราป่วย 21.01 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569)
2026-04-2929 Apr 20262026年4月29日 +29 วัน29 days29 天
22.14
▲ +1.13
จำนวนผู้ป่วย สะสม 41 คน คิดเป็นอัตราป่วย 22.14 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 18 เมษายน 2569)
2026-03-3131 Mar 20262026年3月31日 +5 วัน5 days5 天
21.01
▼ -40.59
จำนวนผู้ป่วย สะสม 39 คน คิดเป็นอัตราป่วย 21.01 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569)
2026-03-2626 Mar 20262026年3月26日 +31 วัน31 days31 天
61.60
▲ +10.20
1. จำนวนผูป่วยเพิ่ม 15 คน สะสม 114 คน คิดเป็นอัตราป่วย 61.9 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 18 ก.พ. 69 - 26 มี.ค. 69) 2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning)
2026-02-2323 Feb 20262026年2月23日 +33 วัน33 days33 天
51.40
▲ +6.00
1. จำนวนผูป่วยเพิ่ม 11 คน สะสม 95 คน คิดเป็นอัตราป่วย 51.4 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 - 18 กุมภาพันธ์ 2569) 2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หม
2026-01-2121 Jan 20262026年1月21日 +23 วัน23 days23 天
45.40
▲ +45.40
1. จำนวนผูป่วยเพิ่ม 19 คน สะสม 84 คน คิดเป็นอัตราป่วย 45.4 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 - 21 มกราคม 2569) 2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเห
2025-12-2929 Dec 20252025年12月29日 +0 วัน0 days0 天
0.00
● เท่าเดิมunchanged无变化
1.จำนวนผูป่วยเพิ่ม 29 คน สะสม 65 คน คิดเป็นอัตราป่วย 35.1 ต่อประชากรแสนคน
(ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 - 26 ธันวาคม 2568)
2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก
3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning
2025-12-2929 Dec 20252025年12月29日 +0 วัน0 days0 天
0.00
● เท่าเดิมunchanged无变化
1.จำนวนผูป่วยเพิ่ม 26 คน สะสม 36 คน คิดเป็นอัตราป่วย 19.44 ต่อประชากรแสนคน
(ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 - 30 พฤศจิกายน 2568)
2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก
3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Clean
2025-12-2929 Dec 20252025年12月29日
0.00
1.จำนวนผูป่วย 10 คน คิดเป็นอัตราป่วย 5.4 ต่อประชากรแสนคน
(ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 4 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 - 31 ตุลาคม 2568)
2.การควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก
3.การดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม การกำจัดแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาสย (Big Cleaning)
หมายเหตุ : สูต