OKR #1442 · J สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยาน

OKR #1442 ปี 2567 หน่วย ระดับ เป้าหมาย 5 เลยกำหนด

J สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI

มิติ เดินทางดี ·
หน้าสาธารณะของ OKR นี้ → ← กลับรายการ OKR

01วิเคราะห์แนวโน้มการบรรลุเป้าหมาย

ความสำเร็จเฉลี่ยของ OKR (จากโครงการที่ขับเคลื่อน)
1 โครงการรายงานแล้วจาก 1 โครงการ · 2 เดือนที่มีรายงาน
เลยกำหนดแล้ว แต่ยังไม่บรรลุเป้าหมาย
ความสำเร็จเฉลี่ยล่าสุด
60%
ความเร็วเฉลี่ย (ต่อเดือน)
+10.1
คาดว่าจะบรรลุเป้าหมาย
29 ก.ย. 67
กำหนด (สิ้นปีงบประมาณ OKR)
30 ก.ย. 67
ก่อน/ตรงกำหนด 1 วัน
แนวโน้มความสำเร็จเฉลี่ย (%) เทียบเป้าหมาย 100%
timeline: จำนวนรายงานรายเดือน (12 เดือนล่าสุด)
2025-11: 0 รายงาน2025-12: 0 รายงาน2026-01: 0 รายงาน2026-02: 0 รายงาน2026-03: 0 รายงาน2026-04: 0 รายงาน2026-05: 0 รายงาน2026-06: 0 รายงาน2026-07: 0 รายงาน2026-08: 0 รายงาน2026-09: 0 รายงาน2026-10: 0 รายงาน

รายงานแรก 29 ม.ค. 67 · ล่าสุด 9 พ.ค. 67 (887 วันที่แล้ว) · รวม 2 รายงาน

  • รายงานทั้งหมด 2 ครั้ง ตั้งแต่ 31 ม.ค. 67 ถึง 31 พ.ค. 67 (121 วัน) เฉลี่ยทุก 121 วัน
  • ค่าล่าสุด 60.00 จากเป้าหมาย 100 (60%) เมื่อ 31 พ.ค. 67
  • ความคืบหน้าเฉลี่ย +10.1 ต่อเดือน ความเหมาะสมของเส้นแนวโน้ม R² = 1.00
  • ถ้าคงอัตราเดิม คาดว่าจะถึงเป้าหมายประมาณ 29 ก.ย. 67 เทียบกับกำหนด 30 ก.ย. 67
  • เพื่อให้ทันกำหนด ต้องเร่งให้ได้ 10.0 ต่อเดือน (อัตราปัจจุบัน 10.1 ต่อเดือน)
  • ช่วงที่ไม่มีรายงานนานที่สุด 121 วัน (31 ม.ค. 67 → 31 พ.ค. 67)
  • ยังไม่มีรายงานใหม่มาแล้ว 865 วัน นับจากรายงานล่าสุด

คำนวณจากรายงานของโครงการที่เชื่อมกับ OKR นี้: ความสำเร็จของโครงการ = ผลที่รายงานล่าสุด ÷ เป้าหมายของตัวชี้วัดโครงการ (ไม่เกิน 100%) แล้วเฉลี่ยรายเดือน จากนั้นวิเคราะห์ด้วยการถดถอยเชิงเส้น เป็นการคาดการณ์เบื้องต้น ไม่ใช่ตัวเลขทางการ (คอลัมน์ผลรายปีของ LUT_KEY_RESULT ยังว่างทั้งตาราง)

02การรายงานความคืบหน้าตามช่วงเวลา

รายเดือน รายไตรมาส (ปีงบประมาณ) รายปีงบประมาณ
ช่วงเวลาจำนวนรายงานโครงการที่รายงานความสำเร็จเฉลี่ย ณ สิ้นช่วงเปลี่ยนจากช่วงก่อน
พ.ค. 2567 1 1
60.0%
 ▲ +40.0
ม.ค. 2567 1 1
20.0%
 -

ความสำเร็จเฉลี่ย = ค่าเฉลี่ยของโครงการที่รายงานถึงช่วงนั้นแล้ว (ผลรายงานล่าสุด ÷ เป้าหมายของตัวชี้วัดโครงการ, ไม่เกิน 100%) ปีงบประมาณเริ่ม 1 ต.ค.

03ไทม์ไลน์รายงานล่าสุด

2 รายงาน (แสดง 2 ฉบับล่าสุด) — คลิกเพื่อดูรายงานในหน้าโครงการ

2024-05-09
3 โครงการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
1. รายงานผลการดำเนินโครงการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI ประจำเดือนเมษายน 2567 ตามหนังสือที่ กกพ. 349.1/2567 ลงวันที่ 2 พฤษภาคม 2567 2. วันที่ 8 พฤษภาคม 2567 สำนักเทศกิจและสำนักการจราจรและขนส่งได้มีการปร
2024-01-29
1 โครงการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
1. รายงานผลการดำเนินโครงการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI ประจำเดือนธันวาคม 2566 ตามหนังสือที่ กกพ.25/2567 ลงวันที่ 4 มกราคม 2567 2. เมื่อสำนักงานเขตหรือสำนักการจราจรและขนส่งแจ้งจุดหรือพื้นที่ที่จะติดตั้ง

04โครงการที่ขับเคลื่อนตัวชี้วัดนี้

1 โครงการ

โครงการสถานะปีเป้าหมายผลล่าสุดความสำเร็จรายงานรายงานล่าสุด
โครงการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
สำนักเทศกิจ		 5ดำเนินการแล้วเสร็จ 2567 5 3
60%
 2 2024-05-09
ข้อมูลทั้งหมดของ OKR ในตาราง LUT_KEY_RESULT▸
ID1442
Key ResultJ สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Unitระดับ
Target 25675
Target 2568(not set)
Target 2569(not set)
Result 2567(not set)
Result 2568(not set)
Result 2569(not set)
D ID1
D Nameเดินทางดี
Impact(not set)
Target Value(not set)
Source(not set)
Issue ID4
Issue Name(not set)
Policy ID94
Policy Name(not set)
Department ID(not set)
Department Name(not set)
Join By DistN
Strategy Nameยุทธศาสตร์ที่ ๑ –การสร้างเมืองปลอดภัยและหยุ่นตัวต่อวิกฤตการณ์
Issue 2567(not set)
Sed Division Code(not set)
Created At28-11-2023 11:47:28
Updated By485
Created By485
Updated At28-11-2023 11:47:28
Depart Id Fk21000000
Subdepart Id Fk21060200
Quick Win(not set)
Type Kr Kpi3
Definition1. การกวดขันกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้า หมายถึง การปฏิบัติงานอย่างเข้มงวด จริงจังและต่อเนื่องในการดำเนินการกับผู้กระทำผิดจอดหรือขับขี่รถยนต์ รถจักรยานยนต์บนทางเท้าภายใต้อำนาจหน้าที่ภารกิจด้านเทศกิจ 2. ทางเท้า หมายถึง พื้นที่ที่ทำไว้สำหรับคนเดินซึ่งอยู่ข้างใดข้างหนึ่งของทาง หรือทั้งสองข้างของทาง หรือส่วนที่อยู่ชิดขอบทางซึ่งใช้เป็นที่สำหรับคนเดิน 3. AI (Artificial Intelligence) หมายถึง โปรแกรมประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์และการเรียนรู้ข้อมูลภาพจากระบบกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (กล้อง CCTV) ที่ใช้สำหรับการตรวจจับการจอดหรือขับขี่รถยนต์ รถจักรยานยนต์บนทางเท้า โดยทำหน้าที่เปรียบเสมือนการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่เทศกิจ 4. กล้อง CCTV หมายถึง ระบบบันทึกภาพเคลื่อนไหวที่ถูกจับภาพด้วยกล้องโทรทัศน์วงจรปิดที่ตั้งอยู่บริเวณพื้นที่ติดตั้งกล้อง 5. พื้นที่ติดตั้งกล้อง CCTV หมายถึง พื้นที่ที่ติดตั้งกล้อง CCTV เพื่อกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI โดยพิจารณาจากพื้นที่ที่สำนักเทศกิจกำหนด จำนวน 15 จุด 6. ประชาชน หมายถึง ผู้ที่อาศัยหรือสัญจรในบริเวณพื้นที่ติดตั้งกล้อง CCTV ตามข้อ 5
Calc Methodผลการดำเนินงานที่ทำได้เทียบกับระดับความสำเร็จ
Collect Data(not set)
Score Criteria(not set)
Sed Division ID(not set)
Host Department15000000
Flag Sumavg(not set)
Score Level1ร้อยละ 20
Score Level2ร้อยละ 40
Score Level3ร้อยละ 60
Score Level4ร้อยละ 80
Score Level5ร้อยละ 100
Image(not set)
Okr Id68(not set)
Key Result68J สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Id69(not set)
Key Result69J สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Id671442
Key Result67J สนท. (1.2.1) : ระดับความสำเร็จของการกวดขันรถยนต์ รถจักรยานยนต์ จอดหรือขับขี่บนทางเท้าด้วยเทคโนโลยี AI
Okr Year2567
Okr Year672567
Okr Year68(not set)
Okr Year69(not set)
Okr ID(not set)
Link Okr(not set)
Target Text(not set)
Target Num0
Dep01000
Dep02000
Dep03000
Dep04000
Dep05000
Dep06000
Dep07000
Dep08000
Dep09000
Dep10000
Dep11000
Dep12000
Dep13000
Dep14000
Dep15000
Dep16000
Dep17000
Dep18000
Dep19000
Dep20000
Dep21000
Dep22000
Dep23000
Dep24000
Dep25000
Dep50010
Dep50020
Dep50030
Dep50040
Dep50050
Dep50060
Dep50070
Dep50080
Dep50090
Dep50100
Dep50110
Dep50120
Dep50130
Dep50140
Dep50150
Dep50160
Dep50170
Dep50180
Dep50190
Dep50200
Dep50210
Dep50220
Dep50230
Dep50240
Dep50250
Dep50260
Dep50270
Dep50280
Dep50290
Dep50300
Dep50310
Dep50320
Dep50330
Dep50340
Dep50350
Dep50360
Dep50370
Dep50380
Dep50390
Dep50400
Dep50410
Dep50420
Dep50430
Dep50440
Dep50450
Dep50460
Dep50470
Dep50480
Dep50490
Dep50500
Id11442
Id21442
Relative Department(not set)
Relative District(not set)
Okr Idno(not set)
Kpi Year2567
Dep04010
Dep04020
Dep04070
Dep04080
Dep04110
Dep04150
Dep04160
Dep04170
Kr Type(not set)
Link Icon(not set)
Photo(not set)
Link Url(not set)
Pp Image(not set)
Project Kpi Result1(not set)
Project Kpi Result2(not set)
Project Kpi Result3(not set)
Project Kpi Result4(not set)
Project Kpi Result5(not set)
Project Kpi Result6(not set)
Project Kpi Result7(not set)
Project Kpi Result8(not set)
Project Kpi Result9(not set)
Project Kpi Result10(not set)
Dep2600(not set)
Show 2569(not set)
Kpi Weight1
Normalize Method(not set)
Pp Flag0
Target 2570(not set)
Result 2570(not set)
Okr Year70(not set)
Okr Id70(not set)
Show 2570(not set)
Kr ID(not set)
Is Urgent0
Show 100d0