Interface text is shown in English. Records entered in BMA systems — policy, project and agency names, and narrative reports — are shown in Thai as recorded.

โครงการ/กิจกรรมProject #57064 ปีงบประมาณ 2569FY 2026 ดำเนินการแล้วเสร็จ สยป.1: ผ่าน

กิจกรรมลดอัตราป่วยด้วยโรคไข้เลือดออกไม่เกินค่ามัธยฐาน 5 ปี ย้อนหลัง

สำนักงานเขตปทุมวัน · ฝ่ายสิ่งแวดล้อมและสุขาภิบาล

0งบประมาณ (บาท)Budget (THB)

100%ความคืบหน้าโครงการProject progress

1 · 17KR · รายงานผลKRs · reports

6ขั้นตอน (รวม 100%)Steps (100%)

· ข้อมูลอัปเดตล่าสุดLast updated 03-09-2026 11:07

01รายละเอียดโครงการProject details

Interface text is shown in English. Records entered in BMA systems — policy, project and agency names, and narrative reports — are shown in Thai as recorded.

อ่านรายละเอียดโครงการฉบับเต็มRead the full project description▸

ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ:Expected benefits: -

เป้าหมายโครงการProject goal

ผู้ประสานงาน / ติดต่อCoordinator / contact

-*******

02 ตัววัดผลหลัก (OKRs) และตัวชี้วัดโครงการKey results and project indicators

แบบ สยป.2 — คำนิยาม ค่าเป้าหมาย ผลการดำเนินงาน และความคืบหน้าของแต่ละตัวชี้วัดForm SED-2 — definition, target, result and progress of each indicator

1 KRKRs

ไม่พบรายการที่ตรงกับคำค้นNo items match your search.

KR 7432สยป.2: ผ่าน อัตราป่วยด้วยโรคไข้เลือดออกไม่เกินค่ามัธยฐาน 5 ปี ย้อนหลัง

ค่าเป้าหมายTarget: 110.78 จำนวนผู้ป่วยไม่เกิน/ประชากรแสนคน
ผลการดำเนินงานResult: 15.56
ความคืบหน้าProgress: 14.05%

ผลงานราย KRKR results รายละเอียดตัวชี้วัดIndicator details

14.05% อัตราป่วยด้วยโรคไข้เลือดออกไม่เกินค่ามัธยฐาน 5 ปี ย้อนหลัง เป้าหมายTarget 110.78 จำนวนผู้ป่วยไม่เกิน/ประชากรแสนคน · ผลResult 15.56 ผ่าน ผลงานราย KRKR results รายละเอียดตัวชี้วัดIndicator details

KR	คำนิยามDefinition	ค่าเป้าหมายTarget	หน่วยนับUnit	ผลResult	ความคืบหน้า %Progress %	สยป.2SED-2
อัตราป่วยด้วยโรคไข้เลือดออกไม่เกินค่ามัธยฐาน 5 ปี ย้อนหลัง		110.78	จำนวนผู้ป่วยไม่เกิน/ประชากรแสนคน	15.56	14.05	ผ่าน	ผลงานราย KRKR results รายละเอียดตัวชี้วัดIndicator details

03 ผลการดำเนินงานตามเป้าหมาย และแนวโน้มการบรรลุเป้าหมายResults and trend towards the target

แบบ สยป.3 — แยกตาม KR: วิเคราะห์แนวโน้มจากรายงานจริง และผลที่รายงานพร้อมสถานะการตรวจของ สยป. (รูป ลิงก์ และพิกัดของแต่ละรายงาน ดูที่หัวข้อการรายงานความคืบหน้างาน)Form SED-3 — by KR: trend analysed from the reports filed, and the reported results with SED review status (photos, links and locations are in the progress-report timeline)

KR 7432 อัตราป่วยด้วยโรคไข้เลือดออกไม่เกินค่ามัธยฐาน 5 ปี ย้อนหลัง · รวม 67.14 · 17 รายงานTotal 67.14 · 17 reports

วิเคราะห์แนวโน้มการบรรลุเป้าหมายTrend towards the target

เป้าหมาย 111Target 111 · 17 รายงาน17 reports

เลยกำหนดแล้ว แต่ยังไม่บรรลุเป้าหมายPast the deadline and the target is not yet met

ความสำเร็จเทียบเป้าหมายAchievement against target

14%

ความเร็วเฉลี่ย (ต่อเดือน)Average pace (per month)

+0.9

ล่าสุด +10.5/เดือนrecently +10.5/month

คาดว่าจะบรรลุเป้าหมายProjected to reach target

11 ธ.ค. 7811 Dec 2035

กำหนดเสร็จDeadline

30 ก.ย. 6930 Sep 2026

ช้ากว่ากำหนด 3,359 วัน3,359 days late

แนวโน้มการบรรลุเป้าหมาย (Trend)Trend towards the target

ความก้าวหน้าที่เปลี่ยนไปในแต่ละช่วงรายงานChange between consecutive reports

รายงานทั้งหมด 17 ครั้ง ตั้งแต่ 25 ธ.ค. 68 ถึง 30 ก.ย. 69 (279 วัน) เฉลี่ยทุก 17 วัน17 reports from 25 Dec 2025 to 30 Sep 2026 (279 days), on average every 17 days
ค่าล่าสุด 15.56 จากเป้าหมาย 111 (14%) เมื่อ 30 ก.ย. 69Latest value 15.56 against a target of 111 (14%) on 30 Sep 2026
ความคืบหน้าเฉลี่ย +0.9 ต่อเดือน (ช่วง 3 รายงานล่าสุด +10.5 ต่อเดือน) ความเหมาะสมของเส้นแนวโน้ม R² = 0.44Average progress +0.9 per month (last 3 reports: +10.5 per month); trend-line fit R² = 0.44
ถ้าคงอัตราเดิม คาดว่าจะถึงเป้าหมายประมาณ 11 ธ.ค. 78 เทียบกับกำหนด 30 ก.ย. 69At the current rate the target would be reached around 11 Dec 2035, against a deadline of 30 Sep 2026
ช่วงที่ไม่มีรายงานนานที่สุด 35 วัน (23 ม.ค. 69 → 27 ก.พ. 69)Longest gap without a report: 35 days (23 Jan 2026 → 27 Feb 2026)
พบค่าที่ถอยหลังจากรายงานก่อนหน้า 3 ครั้ง (เช่น 27 เม.ย. 69 → 30 เม.ย. 69 เปลี่ยน -0.05) ควรตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล3 report(s) went backwards from the previous one (e.g. 27 Apr 2026 → 30 Apr 2026, change -0.05) — the data should be checked
ก้าวหน้ามากที่สุดในช่วง 25 ก.ย. 69 → 30 ก.ย. 69 (+7.78 ใน 5 วัน)Biggest step forward: 25 Sep 2026 → 30 Sep 2026 (+7.78 in 5 days)

วิเคราะห์จากรายงานที่บันทึกไว้จริงด้วยการถดถอยเชิงเส้น (least squares) เป็นการคาดการณ์เบื้องต้นเพื่อประกอบการติดตาม ไม่ใช่ตัวเลขทางการ · กำหนดเสร็จอ้างอิงจาก: วันสิ้นสุดของขั้นตอนสุดท้ายตามแผนAnalysed from the reports actually filed, using a linear (least-squares) regression. This is a preliminary projection to support monitoring, not an official figure. · Deadline based on: planned end of the last step

17 รายงานreports

ไม่พบรายการที่ตรงกับคำค้นNo items match your search.

30-09-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 15.56 ▲ +7.78

จำนวนผู้ป่วย สะสม 6 คน คิดเป็นอัตราป่วย 15.56 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 40 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 30 กันยายน 2569)

25-09-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 7.78 ▲ +5.19

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 37 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 12 กันยายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

30-08-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ▼ -5.19

จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)

25-08-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 7.78 ▲ +5.19

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 33 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 15 สิงหาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

30-07-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ▼ -2.6

24-07-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 5.19 ▲ +2.6

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 2 คน คิดเป็นอัตราป่วย 5.19 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 29 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 กรกฎาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

30-06-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged

29-06-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 25 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

31-05-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged

จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 17 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 25 เมษายน 2569)

25-05-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ▲ +0.05

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 20 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 16 พฤษภาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

30-04-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.54 ▼ -0.05

จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569)

27-04-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.59 ▲ +0.05

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 16 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 เมษายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

31-03-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged

27-03-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

27-02-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged

1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 8 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 กุมภาพันธ์ 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

23-01-2026สยป.3: ผ่าน ผลResult 2.54 ▲ +2.54

1. จำนวนผู้ป่วย 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 3 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 17 มกราคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568

25-12-2025สยป.3: ผ่าน ผลResult 0

ดำเนินกิจกรรมการป้องกันควบคุมโรคนำโดยยุงลายในชุมชน

15.56 30-09-2026 · ผลResult 15.56 ▲ +7.78 จำนวนผู้ป่วย สะสม 6 คน คิดเป็นอัตราป่วย 15.56 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 40 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 30 กันยายน 2569) ผ่าน

25-09-2026 · ผลResult 7.78 ▲ +5.19 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 37 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 12 กันยายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.59 30-08-2026 · ผลResult 2.59 ▼ -5.19 จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) ผ่าน

25-08-2026 · ผลResult 7.78 ▲ +5.19 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 33 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 15 สิงหาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.59 30-07-2026 · ผลResult 2.59 ▼ -2.6 จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) ผ่าน

24-07-2026 · ผลResult 5.19 ▲ +2.6 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 2 คน คิดเป็นอัตราป่วย 5.19 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 29 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 กรกฎาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.59 30-06-2026 · ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) ผ่าน

29-06-2026 · ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 25 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.59 31-05-2026 · ผลResult 2.59 ● เท่าเดิมunchanged จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 17 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 25 เมษายน 2569) ผ่าน

25-05-2026 · ผลResult 2.59 ▲ +0.05 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 20 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 16 พฤษภาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.54 30-04-2026 · ผลResult 2.54 ▼ -0.05 จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569) ผ่าน

27-04-2026 · ผลResult 2.59 ▲ +0.05 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 16 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 เมษายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

2.54 31-03-2026 · ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569) ผ่าน

27-03-2026 · ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

27-02-2026 · ผลResult 2.54 ● เท่าเดิมunchanged 1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 8 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 กุมภาพันธ์ 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

23-01-2026 · ผลResult 2.54 ▲ +2.54 1. จำนวนผู้ป่วย 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 3 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 17 มกราคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568 ผ่าน

0 25-12-2025 · ผลResult 0 ดำเนินกิจกรรมการป้องกันควบคุมโรคนำโดยยุงลายในชุมชน ผ่าน

วันที่รายงานDate	ผลResult	เปลี่ยนแปลงChange	รายละเอียดDetail	สยป.3SED-3
30-09-2026	15.56	▲ +7.78	จำนวนผู้ป่วย สะสม 6 คน คิดเป็นอัตราป่วย 15.56 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 40 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 30 กันยายน 2569)	ผ่าน
25-09-2026	7.78	▲ +5.19	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 37 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 12 กันยายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
30-08-2026	2.59	▼ -5.19	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)	ผ่าน
25-08-2026	7.78	▲ +5.19	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 3 คน คิดเป็นอัตราป่วย 7.78 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 33 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 15 สิงหาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
30-07-2026	2.59	▼ -2.6	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)	ผ่าน
24-07-2026	5.19	▲ +2.6	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 1 คน สะสม 2 คน คิดเป็นอัตราป่วย 5.19 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 29 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 กรกฎาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
30-06-2026	2.59	● เท่าเดิมunchanged	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน สัปดาห์ที่ 25 (ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569)	ผ่าน
29-06-2026	2.59	● เท่าเดิมunchanged	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 25 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 20 มิถุนายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
31-05-2026	2.59	● เท่าเดิมunchanged	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 17 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 25 เมษายน 2569)	ผ่าน
25-05-2026	2.59	▲ +0.05	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 20 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 16 พฤษภาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
30-04-2026	2.54	▼ -0.05	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569)	ผ่าน
27-04-2026	2.59	▲ +0.05	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.59 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 16 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 18 เมษายน 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
31-03-2026	2.54	● เท่าเดิมunchanged	จำนวนผู้ป่วย สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569)	ผ่าน
27-03-2026	2.54	● เท่าเดิมunchanged	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 12 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 มีนาคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
27-02-2026	2.54	● เท่าเดิมunchanged	1. จำนวนผู้ป่วยเพิ่ม 0 คน สะสม 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 8 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 21 กุมภาพันธ์ 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
23-01-2026	2.54	▲ +2.54	1. จำนวนผู้ป่วย 1 คน คิดเป็นอัตราป่วย 2.54 ต่อประชากรแสนคน (ข้อมูลจาก : จากสถานการณ์โรคไข้เลือดออก กรุงเทพมหานคร สัปดาห์ที่ 3 ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม - 17 มกราคม 2569) 2. มีการควบคุมพาหะนำโรคไข้เลือดออก 3. มีการดำเนินกิจกรรมพัฒนาสิ่งแวดล้อม กำจัดการแหล่งเพาะพันธุ์ยุงลาย (Big Cleaning) หมายเหตุ : สูตรคำนวณ อัตราป่วยโรคไข้เลือดออก ปี 2569 = (จำนวนผู้ป่วยโรคไข้เลือดออกปี 2569 ? 100,000)/จำนวนประชากรปี 2568	ผ่าน
25-12-2025	0		ดำเนินกิจกรรมการป้องกันควบคุมโรคนำโดยยุงลายในชุมชน	ผ่าน

04การรายงานความคืบหน้างาน (17 รายงาน)Progress reports (17)

ทุกตัวชี้วัด เรียงจากรายงานล่าสุด — ผลที่รายงาน การเปลี่ยนแปลงจากครั้งก่อน ระยะห่าง รูปภาพ (คลิกเปิดภาพเต็ม) ลิงก์ และพิกัดAll indicators, latest first — reported value, change since the previous report, interval, photos (click to enlarge), links and location

2026-09-3030 Sep 2026 +5 วัน5 days

15.56 ▲ +7.78

ไม่มีรูปภาพหรือลิงก์ประกอบการรายงานNo photos or links with this report